电子鼻“嗅”出污染源头企业，AI如何助力生态环境监测监管？

界面新闻记者 | 张倩楠

界面新闻编辑 | 刘海川

人工智能在生态环境监测监管领域“大展身手”。2025年4月17日，国务院新闻办公室就“守护绿水青山 共建美丽中国”举行中外记者见面会，多位生态环境领域的代表分享了AI和大数据等技术手段在工作中发挥的作用。

“我印象中非常深刻的一个例子，在处理一起群众反映的周边异味问题的时候，我们采用了像电子鼻、嗅探监测等技术，精准定位到源头企业，我们对这些企业申请一些项目资金，帮助他们升级改造设备，解决了这个区域的异味问题，最终实现了群众满意和企业高质量发展双赢的局面。” 天津市生态环境保护综合行政执法总队二级主任科员付怡然说。

付怡然介绍，AI和大数据的兴起，对于执法领域的改变，是从原本的“人防为主”转变为现在的“技防优先”。AI等新技术提升了执法的精准性。这一点在大气监督帮扶过程中表现的非常明显，通过AI、热点网格等技术，精准识别线索，定位到哪家企业、哪个产供环节、哪条生产线有问题，现场工作组按图索骥，针对这些问题高效快速地帮助企业解决问题，同时也避免了筛选企业中的盲目性，减少对企业的打扰。

“我们可以通过工况用电、自动监控等平台，对企业开展足不出户的非现场执法，如果没有什么问题，就不去现场，当确有必要去现场执法的时候，我们也多采用说理式的执法方式，灵活应用‘首违不罚’ ‘轻微免罚’等措施，主要还是帮企业去发现问题、整改问题，真正做到‘无事不扰、有事服务’。” 付怡然说。

“生态环境监测是生态环境保护的眼睛、耳朵，是一项法宝利器。要想第一时间发现破坏生态环境的问题，就需要有高效的监测监管手段。” 山东省生态环境监测中心高级工程师谷树茂说。

大数据技术的应用极大地提高了监测监管的效率。 谷树茂介绍，山东已经核发排污许可证的企业大概有3.5万家左右，如此庞大的数量，单靠人力去监测监管，往往发现不了多少问题。为此山东建设了大数据平台，在这个平台上汇集了全省7800家重点排污单位1.4万个点位的自动监测数据。同时，还有企业的用电量数据、生产状态参数数据等等。通过对比这些参数，就可以很容易地在线上发现企业是否存在涉嫌弄虚作假的行为，然后根据这些线索，再去现场进行监测检查。

对于科研领域，AI和大数据技术为提高科研效率、创新科研范式提供了新的视角和手段。中国环境科学研究院大气环境研究所所长胡京南介绍，一方面，随着监测技术的发展，现在的环境质量、污染源排放、化学组分等数据呈现爆发式增长，AI、大数据技术能够在海量数据中间快速识别污染特征和规律，高效筛查异常排放问题线索，大幅提高数据分析的效率。另一方面，AI等新技术也有望突破传统的科学研究范式，在空气质量的预测预报、污染源排放清单的动态化分析等方面提升研判能力，将来也有可能打造出生态环境领域治理的更智慧的科学大脑。

“但是我想，AI也不是万能的，我们还是要充分发挥人的智慧，‘集智攻关’，同时我们也要防范AI‘黑箱’可能带来的风险。” 胡京南说。