大学2025丨专访中大校长高松：需重视技术迭代与教育滞后的矛盾

【编者按】

在人工智能与人形机器人的一骑绝尘中，中国大学迎来2025。

2025年，注定要成为变革的年份。是以战略敏捷赢得战略主动，还是在延误中错失转型机遇，中国大学踏上征途。

人工智能技术如何赋能学科建设？人工智能技术给创新人才培养带来哪些启示？自今日起，澎湃新闻特推出“大学2025”专题，以深入探讨人工智能时代的大学之变。

中国科学院院士、中山大学校长高松在接受澎湃专访时表示，人工智能赋能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重要基础，技术迭代与教育滞后的矛盾是高校需要重视的现象。

“世界各国教育都面临的普遍困难是：我们一直在用过去的知识教授现在的学生，让他们去解决未来的问题。”

今年全国两会期间，全国人大代表、中国科学院院士、中山大学校长高松接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访时表示，人工智能的快速发展正在推动科技进入一个前所未有的高速变革时期。当前人才培养的最核心挑战，是培养学生应对不确定未来的创造性。

中国科学院院士、中山大学校长高松。本文图片均由中山大学提供

开年以来，DeepSeek 给AI界带来的惊喜、春晚上穿着大花袄跳舞的机器人等技术的发展，让人工智能话题的讨论从科技和产业界广泛深入到民间，“人工智能+教育”也成了今年全国两会的焦点话题之一。

值得关注的是，在全国两会召开前，越来越多省份展现出主动拥抱AI时代的积极态度。今年二月份，广东省委书记黄坤明主持召开人工智能与机器人产业发展座谈会，强调推动广东人工智能与机器人产业发展加力提速、成群成势，加快构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。广东省省长王伟中到深圳市专题调研，向机器人伸出了友好的手。这一系列新动向被外界解读为“经济第一大省”广东拥抱人工智能并下决心集中发力。

中山大学作为地处粤港澳大湾区的“双一流”大学、科研重镇，在人工智能驱动的时代里肩负引领未来的使命。近年来，中山大学培养了包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年在内的一大批优秀毕业生。

高松认为，人工智能赋能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重要基础。技术迭代与教育滞后的矛盾是高校需要重视的现象。目前DeepSeek已突破了模型训练和推理的成本制约，但要真正实现对复杂现实三维物理世界的理解和操控，未来人工智能技术就需要突破大语言模型的能力瓶颈。

谈高质量教育体系

澎湃新闻：请问今年全国两会您主要关注哪些领域？

高松：今年我听了政府工作报告，感觉到报告客观全面、重点突出、实事求是，反映了人民群众普遍关心的问题。政府工作报告体现出国家对高质量教育体系建设的高度重视，尤其是对高等教育提出了更高的要求和期待。报告明确提出要“深入实施科教兴国战略，提升国家创新体系整体效能”，高校作为教育、科技、人才的集中交汇点，是建设教育强国、科技强国、人才强国的重要力量。我提出了一个关于在研究型大学一体推进教育科技人才发展投入机制的建议，希望通过优化和完善相关的投入机制，能够有效形成推动高质量发展的倍增效应。当前，综合性研究型大学科研支撑主要依赖于单一的竞争性项目支持体系，不利于基础研究和原始创新，也不利于高水平教师的引育和创造性人才的培养。建议进一步加大对双一流高校建设的持续支持力度，保障对科研创新的稳定持续性投入。在推进高水平科技自立自强方面，建议进一步推动科技投入向基础研究倾斜，提高基础研究投入所占的比重。

在加大保障和改善民生力度方面，报告提出要强化基本医疗卫生服务，并把优化药品和耗材集采政策，强化质量评估和监管写入了报告，回应了人民群众的呼声和关切。政府工作报告提到“建立以医疗服务为主导的收费机制”，今年我在人大的一个建议也和这个主题相关。数据显示，2023年全国公立医院医疗服务收入占比仅为35.8%，43.5%的三级医院和40%的二级医院处于亏损状态，公立医院的可持续发展面临诸多困难。近年来，国家采取多种措施持续加大医疗服务价格优化调整的力度，国家医疗保障局也出台了多批立项指南，这些都有利于医疗机构收费更清楚、患者付费更明白，同时突出医疗技术劳务价值，也体现了下一步深化医疗服务价格改革的方向。因此，我建议，在不增加群众看病负担的前提下，进一步凸显医务人员技术劳务价值，加快落实以医疗服务为主导的收费机制改革，加强国家层面的统筹协调，建议成立由国家发展改革委牵头，国家医保局、国家卫生健康委、财政部、人力资源和社会保障部等部门共同参与的领导协调机制，协同推进。

澎湃新闻：高校毕业生就业形势备受关注，大学应该积极引导学生应对结构性就业矛盾，这方面中大有哪些做法？

高松：学校高度重视毕业生就业工作，我们建立了有效的工作机制，重点推动招生、培养、就业、校友联动抓就业。

高校作为用人单位和毕业生之间的桥梁，形成了“学校－企业－学院”三者联动，一方面深化产教融合，调研用人单位需求并反馈到招生和培养环节，增强人才培养的针对性和适应性；另一方面在毕业生中做好宣传引导，促进高质量充分就业。

中山大学整合了校内外的各种资源，三校区五校园都在主动加强与属地政府部门和当地企业的沟通合作，挖掘优质岗位资源，广泛地开拓就业渠道和就业岗位。同时，加强校企合作，促进创新创业教育与专业教育的深度融合，打通创新创业人才全链条。

我们还把思想政治工作融入毕业生就业创业工作全过程，加大优秀典型奖励和宣传力度，引导同学们树立科学的就业观和成才观，鼓励青年人把个人理想追求融入党和国家事业中去。同时，我们还建立了以学生成长为中心的生涯教育和就业指导体系，通过组织职业规划大赛、导师精准指导等方式，为学生高质量就业保驾护航。

谈新质生产力与人工智能热点

澎湃新闻：您在近期提到“人工智能技术需突破大语言模型的能力瓶颈”，中大在相关学科布局和研究领域上有哪些具体规划？如何通过“学科+未来产业”模式推动人工智能在多领域的应用落地？

高松：在新一代人工智能方面，目前DeepSeek已突破了模型训练和推理的成本制约，但要真正实现对复杂现实三维物理世界的理解和操控，未来人工智能技术就需要突破大语言模型的能力瓶颈。

在这方面，中山大学将打造多模态世界大模型，赋能各类机器人、低空飞行器等智能硬件终端，服务于低空经济、医疗、工业制造等重要领域。低空经济、深海科技是未来智能装备的其中两个重要领域。围绕这两个方向，一是将发挥多学科交叉优势，开展低空飞行器及核心零部件研发，打造多个应用场景；建设大型风墙、雷达感知平台、复杂环境测试实验室等大型科研平台；二是将聚焦深海科学探测装备、资源开采装备、运输装备等，重点发展深海资源开发智能装备，服务深海资源开发和环境监测。三是人工智能赋能医学诊疗已经有了很好的基础。在眼病诊疗领域，与华为合作研发首款眼科大模型ChatZOC，提升服务效率75%；自主研发的“眼科手术机器人”已在多家三甲医院落地应用。在肿瘤诊疗领域，首次实现人工智能赋能的鼻咽癌多步骤一站式放疗和在线自适应放疗；布局构建中国的病理基础大模型。未来，我们将进一步发挥综合性研究型高校学科交叉的优势，进一步推进智能医学的跨越式发展。

中山大学海洋工程与技术学院研发的第二代海-空跨介质无人航机（李衍衡摄）。

澎湃新闻：作为粤港澳大湾区科研重镇，中山大学在人才培养上如何突破“实验室与生产线的温差”？尤其在对接低空经济、生物制造等新质生产力领域，在“企业命题－高校解题”的定向培养机制方面，中大有哪些探索？

高松：当下，人工智能等技术飞速发展，技术迭代与教育滞后的矛盾是高校需要重视的现象。身处产业发展的前沿的粤港澳大湾区，我们充分对接企业资源，打破学科专业壁垒，推行校企协同育人，在课程开发、师资培训、实验实践等多方面与产业一线深度对接融合，全方位推进产教融合协同育人。

对接低空经济领域，我们依托大型风洞群、雷达感知平台等重大科研设施，开展低空飞行器核心技术攻关，助力广东省低空经济产业规划与技术标准体系建设。再比如生物制造领域，我们加速建设华南高等级生物安全实验室等重大平台，打造“医疗器械创新平台”。今年年初，中大牵头筹建广州市合成生物学与生物制造创新中心，构建了覆盖创新药物研发、疫苗研制、生物制造技术转化的全链条创新体系。

2021年，学校与华为技术有限公司合作开展“智能基座”产教融合协同育人基地项目，将华为的鲲鹏、昇腾、华为云等技术元素融入6个新工科学院的课程和实践教学内容中，在课程教学大纲、课件等教学资源、课程考核等全方位推进与产业一线发展的有机融合，提升课程内容的前沿性和先进性。这个项目开展四年来，已经取得了一系列成果，已经从单一学科向多学科交叉扩展，覆盖了电子信息、计算机、互联网、集成电路、机器人、飞行器、海洋科学、公共卫生等多个学科门类，打造智能时代的人才基石‌。

再就是我们充分发挥综合性研究型高校的优势，培养学科交叉的人才。比如，DeepSeek核心研发成员中有三位分别毕业于学校计算机学院和哲学系，其中来自哲学系逻辑学专业的研发成员，将逻辑学与人工智能有效融合，推动基础理论突破。

类似这样的探索我们还有很多。比如，2024年底，我们成立了广东省人工智能通识虚拟教研室，联合一百多个高校和企业，通过混合教研模式推进教学创新，为全校学生开设人工智能和逻辑学通识课程，着力培养适用未来通用人工智能发展的跨学科人才。

谈高等教育改革

澎湃新闻：DeepSeek、ChatGPT等AI技术给传统教育模式带来冲击，但也带来新的机遇。您认为大学应该如何应对冲击，把握机遇？中大在这方面将推出哪些举措？

高松：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，注定会对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远的影响。一方面，人工智能目前还存在一定的局限性，尤其是难以真正具备人类的创造力和情感体验；另一方面，人工智能可以替代人类大量重复性、记忆性活动，简单的知识灌输是无法适应人工智能时代的。因此，我们教育必须超越传统的知识传授，更加突出创造力的培养。

近年来，中大培养了包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年在内的一大批优秀毕业生。人才，是人工智能发展所需要的战略资源，人工智能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重要基础。为此，高校不仅要加大人工智能专业人才的培养力度，更要加大人工智能交叉人才的培养力度。中山大学积极推动人工智能赋能教育教学改革，发挥人工智能的“导师”“学伴”和“助教”的作用，强化基于教育场景的模型开发与运用。同时，构建“教师—学生—AI”高效互动的教学模式，加强“人机协同”环境下的创造力培养。其次，丰富人工智能课程资源，为每个专业的同学提供人工智能的通识课程。中山大学还开设了“人工智能+”交叉专业、微专业和双学位项目，可以更好地培养学生在数智时代的创造力，从而推动未来科学与技术的形成和应用。

另一方面，面向新一代网络通信，我们将依托与华为校企联合实验室，面向未来无线网络重大需求联合开展基础性和结构性创新，突破关键底层技术，培养未来电子信息产业技术领域高水平人才。在未来智能装备产业领域，重点发展深海资源开发智能装备和极地开发智能装备，服务深海资源开发和环境监测，提升我国认识和开发极地能力，拓展新的发展空间。